La course aux gw : hyperion et terafab, les géants de l'ère de l'ia
La révolution de l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné le monde des centres de données, qui ne sont plus mesurés en termes de serveurs mais en gigavatios (GW) d'énergie consommée. La raison en est simple : le coût de l'électricité, du refroidissement et de la bande passante est désormais bien plus élevé que le nombre de machines au sein des installations.
Les géants de la donnée s'élèvent
Meta, par exemple, est en train de construire à Louisiane son campus Hyperion, un complexe de 2 GW, avec une éventuelle expansion à 5 GW. Cela représente une superficie de 9 km², soit la moitié de Manhattan, et pourrait accueillir plus de 41 000 racks équipés de GPU, pour un total de 3 millions d'unités.
De son côté, Elon Musk a promis une usine de chips de 20 milliards de dollars pour automobiles, robots, satellites et datacenters, baptisée Terafab. Située à Austin, au Texas, cette installation pourrait atteindre des puissances de plusieurs centaines de GW.
Le défis énergétique est cependant considérable. Selon les calculs, Hyperion pourrait nécessiter 2 GW d'énergie, et 5 GW si elle est élargie, soit l'équivalent du consommation de 4,2 millions de foyers. Pour le fournir, on compte construire trois centrales à gaz d'une puissance combinée de 2,2 GW, ce qui pourrait émettre entre 4 et 10 millions de tonnes de CO2 par an.
La croissance à toute vapeur de cette industrie soulève des inquiétudes quant à la durabilité et à l'impact environnemental de telles installations. Mais pour l'instant, il est clair que la course aux GW est devenue une réalité incontournable pour les géants de l'IA.